Cartoonize Debugging

Ich kam erst nachmittags wieder auf die Beine. Meine Nicht war schon seit dem Morgen da. Nach meinem Kaffee spielte ich mit ihr wieder Pferdehof draußen im Garten.

Abends dann machte ich das Tensorflow 2.0 Upgrade lokal. Man weiß nicht, wie lange TF1.3 noch in Colab geht. Da muss noch !pip install tf_slim her, der Rest sollte dann hoffentlich ohne große Installationen gehen.

Es gab ein Problem, weil die OS Dateiliste auch Dotfiles vom Mac mit aufnahm. So stieg meine schöne FFMPEG Pipelie dann eben aus, was für lange Skripte weniger gut wäre. Ich nahm erst an, das war ein skvideo Bug. So gab wieder gute Antworten mit listdir statt glob:
Liste aller files.
file_list = [f for f in listdir(input_folder) if isfile(join(input_folder, f)) and not f.startswith('.')]

Jetzt habe ich wohl den Cartoonize Colab Workflow. Viele Videos können per Batch konvertiert werden. Per rsync müsste dann auch der Download klappen. Ein ML Greenscreen Network wäre noch cool für Transparenz, doch für den Arbeitsschritt verlasse mich vorerst auf lokale AE Plugins. Vielleicht sollte noch ein filetype Wechsel zwischen Videos und Bildern gehen, dann als universale Lösung. Später das, wenn ich’s brauche.

Sehr fertig heute am Abend. Nur Spaghetti gekocht und müde.

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